邊緣運算可以被理解為使用接近于資料來源的邊緣而進行的操作。
邊界計算網關是把云的功能延伸到本地的邊緣設備上,使得邊緣設備可以迅速、自主地對本地的事件做出反應,從而為本地的計算服務提供低延遲、低成本、隱私安全和本地自治的本地計算服務。
同時,所有的服務都以 Docker的鏡像形式進行安裝,實現了跨平臺、快速部署、易于管理。在鏈路安全性、應用方案、云開發等方面,也得到了很好的支持。涂鴉技術為用戶提供了一系列的物聯網協議,用戶可以根據自己的意愿,自由地選擇第三方的硬件設備,而不僅僅限于某一廠商的設備。
該邊緣計算網關能夠在邊緣計算網關設備上使用標準容器,完成數據采集、分析、清洗、聚合、加工、存儲、設備控制等功能,從而實現數據的安全性、設備的實時監控、局域的聯動、云端的協作,以及更長的離線時間。
1.分布和延遲較小的計算
邊緣計算聚焦于實時和短周期數據,可以更好的支持本地業務實時、智能化的處理和執行
2.提高效率
由于邊緣計算與使用者之間的距離較近,能夠在邊界節點上進行數據的篩選與分析,因而具有較高的效率
3.提高能源效率
云計算與邊緣計算的結合,使得云計算的效率更高。
4.減緩流動的壓力
在云中進行傳輸時,將一些簡單的數據處理過程由邊緣節點完成,從而提高了設備的響應速度,從而降低了從設備到云的數據流量。

邊緣計算網關能夠在各種場景中得到廣泛的應用,特別適用于需要大規模設備互聯的 IoT場景。在下面的 IoT方案和其他方案中,邊緣網關起著關鍵的作用:
智慧園區:一次訪問多個通訊協議,解決各種運營商通訊網絡,如辦公網、視頻流、Wi-Fi等,并以智能視頻分析、梯聯網數據分析、路燈控制、綜合安防、夜間紅外巡邏等功能,打造標準化的智慧園區綜合業務系統。
智能農業:利用傳感器、網絡、本地計算、設備控制等技術,調動供水、施肥、除蟲等設備,實現城市供水設備、信息系統和運行過程的一體化。
工業生產:把現場裝置包裝為邊沿裝置,利用工業無線及工廠數字 SDN網,使裝置與大數據、深度學習等云服務相連接。